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当数据与心理相遇：七星策略如何在复杂市场中落地
过去十年，主动基金跑赢基准的概率不到20%（S&P Dow Jones, SPIVA Year-End 2023）。为什么我们还要谈“七星策略”？
问：七星策略到底包含什么？
答：把七个维度并列：心理研究、资产配置、策略优化、市场观察、资金运作、服务满意度和决策流程。不是口号，像齿轮一样互相制衡——心理学帮你认清偏差（参见Kahneman & Tversky, 1979），现代组合理论给你边界（Markowitz, 1952），数据观察告诉你何时调整（Bloomberg/Wind等数据源）。
问：心理研究在实操里有多重要？
答：极重要。行为偏差会放大风险：过度自信导致集中持仓，损失厌恶让止损变成持久痛苦。把行为干预嵌入流程，比如预设再平衡、纪律化止损，可以显著提升长期收益稳定性（相关行为金融研究支持）。
问：如何优化策略并做资金运作？
答：从成本和流动性出发：优先使用低成本ETF或指数工具来建立核心仓位，策略端用小仓位测试妖变策略；严格资金分配规则，设置资金池、应急流动性（相当于现金缓冲），并用量化指标监控回撤和夏普比率。再平衡和税务/费用最优化不能忽视。
问：服务满意度与投资决策有什么联系？
答：高满意度来自透明沟通和教育——客户理解策略运作后更能配合纪律执行。研究显示，顾客教育与留存率正相关（行业报告）。因此把客户体验当成策略的一部分：报告可视化、定期回顾、情绪状态追踪。
最后的直白话：策略不是魔法，是一套能让人冷静决策的架构。引用权威并不意味着复杂，反而要求可操作、可复现。投资者记住三件事：识别偏差、纪律执行、成本控制。
你怎么看这套组合的可行性？你最担心哪个维度会失败？如果只允许你保留三项，你会选择哪三项并为什么？
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